機器換人時代真的來臨了嗎？透射出科技型人才缺失！隨著自動化技術如機器學習和機器人技術在日常生活中發揮越來越重要的作用，它們對就業市場的潛在影響勿庸置疑已經成為研究和公眾關注的焦點。相關的討論越來越像摩尼教的猜謎游戲：哪些工作會被機器所取代，哪些不會？
教育部、人社部與工信部發布的《制造業人才發展規劃指南》中預測，到２０２０年我國高檔數控機床和機器人領域人才缺口將達到３００萬，到２０２５年，缺口將進一步擴大到４５０萬。
記者近期在粵閩魯等地招聘會上看到，許多招聘機器人維護、操作、編程的崗位，月起薪都在４０００元至６０００元，高至二三萬元，雖是“急招”“急聘”，但不少企業仍空手而歸。
換上更高技能水平的人，工人要會編程、懂英語日語等。
“有一名工人第一天上班就把一個價值４０萬元的刀頭弄斷了。工人的技術水平達不到機器和企業要求，已經嚴重阻礙了企業發展。”東莞市恩盛機械模具科技有限公司是一家從事專精制作及超精密加工的制造工廠，過去十年，總經理鄔彬沒有被技術升級難倒，現在卻為招工一籌莫展。
“機器換人不是簡單把人換下，而是換上更高技能水平的人。”工信部國際經濟技術合作中心工業４．０研究所所長王喜文認為，高技能勞動者稀缺已成為我國制造業轉型升級的攔路虎。
隨著科學技術的發展，機器人技術和機器學習將進一步進入那些如今自動化技術潛力仍很低的活動。例如，在今天看來不可預測性高的工作環境，新技術會讓機器人和人類之間的物理協作更多、更安全。這將使一些行業如建筑業的自動化程度進一步提高。人工智能則可以在工程領域參與更多的部件設計工作。
例如在制造業中，在可控環境中進行體力活動或機械操作占據工人整體工作時間的三分之一，包括包裝、添加生產物料、焊接和設備維護。由于這種可預測物理活動的普遍性，從技術角度來看，大約59％的制造業工作都可以實現自動化。然而，整體的技術可行性掩蓋了相當大的差異。同樣在制造業中，焊工、切割工人、鉗工等工作內容90%可自動化，但客戶服務代表的工作內容被自動化的技術可行性還不到30％。不同公司之間，可能性也各不相同。我們研究的制造商的自動化水平參差不齊——從高度自動化到或很少使用機器，不一而足。
浙江師范大學職業教育研究所所長張力躍認為，樹立青年技工職業歸屬感也是擴大高技能勞動力人群重要一環。初中畢業就來到東莞市技師學院學習的陳曉鋒也考取了本科學歷和德國ＩＨＫ職業資格證書，現在在生產線上操作最先進的放電機。“要操作這些尖端的設備，必須有相當的文化功底。我看的書和圖紙有一部分是外文的，我必須加倍努力。我想讓自己的人生價值在這個崗位上體現出來。”陳曉峰說。
而當不少人還在為技術搶走“壞工作”低聲哀怨時，它卻近一步展示著自己的雄心勃勃，大肆吞噬一些中產階級的工作。
譬如最近，一家日本保險公司從2017年起用沃森程序管理器“Watson Explorer”替換34名人身保險索賠工人；如《哈佛商業評論》所言，沃森這樣的人工智能有望改善以知識為基礎的專業，譬如保險和金融，因為許多工作可以“由可以編入標準步驟的工作和基于完全格式化數據的決策組成。”
在一些社會學家眼中，人工智能對社會的最大擠壓，是作為“脊梁”的中產階級被挖空，他們渴望社會穩定，掌握大量專業知識，從事歸屬大腦“慢系統”的工作——而這最為人工智能所擅長，正如霍金在《衛報》一個專欄中寫道：
“工廠自動化已經讓眾多傳統制造業工人失業，人工智能的興起很有可能會讓失業潮波及到中產階級，最后只給人類留下護理，創造和監督工作。”
而在未來，誰又能篤定地說，機器會不擅長護理，創造和監督工作呢？